Como instalar n8n v2 corretamente em ambiente local com Docker Desktop (Execute Command + salvar arquivos)

🔥 Tutorial completo e prático mostrando como instalar corretamente o n8n versão 2 para rodar em ambiente local, incluindo Chat Ollama para testes com IA offline, utilizando WSL2, Docker Desktop e Windows.

🔥 Elimine de uma vez por todas os problemas com os nós de salvamento e de execução de comandos como o Execute_command e write save from disk

🔥 O vídeo cobre todo o processo do zero: preparação do Windows, instalação e configuração do WSL2 com Ubuntu, setup do Docker Desktop e implantação do n8n v2 junto com Ollama, FFmpeg e dependências essenciais para automação e testes locais.

🔥 Todo o ambiente é executado de forma local/self-hosted, com foco em estabilidade, configuração correta e um setup limpo para aprender, testar e construir fluxos reais de automação com n8n e IA.

O objetivo deste tutorial é demonstrar:

✔ Como preparar corretamente o Windows para rodar o n8n versão 2
✔ Como instalar e configurar o WSL2 com Ubuntu 22.04
✔ Como instalar o Docker Desktop utilizando o engine WSL2
✔ Como subir o n8n v2 localmente usando Docker Compose
✔ Como rodar o Chat Ollama com modelo local leve (TinyLlama)
✔ Como validar e acessar um ambiente n8n local totalmente funcional

Stack utilizada neste vídeo:

✔ n8n versão 2 (self-hosted)
✔ Docker Desktop no Windows
✔ WSL2 (Ubuntu 22.04)
✔ Ollama (LLM local)
✔ Modelo TinyLlama
✔ FFmpeg
✔ Curl

Acabe com os bugs e instale o n8n v2 da forma correta para rodar tudo localmente, esqueça cloud e hospedagens e utilize um ambiente sólido para testes, aprendizado e desenvolvimento de automações com IA.

📥 Download Docker compose e Docker file (n8n):
Baixar Docker compose e Docker File

💬 Comunidade whatsApp (automação com N8N focada para vídeos):
https://chat.whatsapp.com/KR6lQnNpPIB4nwbpsoPeBO

🌐 Site oficial:
https://n8nforvideo.com